#Google ресурсы, #Ресурсы SEO от Google, #Google алгоритмы
#Google ресурсы
Карта сайта для Google
Инструменты Google
- Инструмент проверки расширенных данных в серпе: Здесь
- Валидация данных разметки schema.org: Здесь
- Проверка оптимизации страницы для мобильных устройств: Здесь
- Проверка скорости загрузки страницы: Здесь
- Работа с Indexing API в Google: Здесь
- Проверка AMP страниц: Здесь
- Проверка сайта SafeBrowsing на вредоносный код, или контент: Здесь
- Отчёт о проблемах Google с трафиком и сервисами: Здесь
- Требования к rss фидам в Google: Здесь
Разные видео-встречи и видео-подкасты Google
- Всё о видео-встречах с адвокатами поиска google: Здесь
Полезные ресурсы Google для вебмастеров
#Ресурсы SEO от Google
Панель состояния служб поиска Google: Google Search Dashboard
Руководство от Google для начинающих SEO специалистов: Здесь
Руковдство по оценке качества от Google: Здесь
Твиттер Дж.Мюллера: Здесь
Твиттер Дэн. Салливана: Здесь
Панель состояния служб поиска Google: Google Search Dashboard
Руководство от Google для начинающих SEO специалистов: Здесь
Руковдство по оценке качества от Google: Здесь
Твиттер Дж.Мюллера: Здесь
Твиттер Дэн. Салливана: Здесь
#Google алгоритмы
1. BERT и его последующая эволюция - SMITH: Здесь.
2. Ансамблевая дистилляция для моделей ранжирования на основе BERT: Здесь.
3. Обучение с учетом диверсификации для ранжирования с использованием распределенного представления: Здесь.
4. ED2LM: преобразование кодера-декодера в языковую модель для более быстрого вывода переранжирования документов: Здесь.
5. Изучение представлений переносимых узлов для извлечения атрибутов из веб-документов: Здесь.
6. Исследование достоверности семантической разметки страниц набора данных: Здесь.
Алгоритмы google используемые в ранжировании и ИИ обучении.
1. BERT и его последующая эволюция - SMITH: Здесь.
2. Ансамблевая дистилляция для моделей ранжирования на основе BERT: Здесь.
3. Обучение с учетом диверсификации для ранжирования с использованием распределенного представления: Здесь.
4. ED2LM: преобразование кодера-декодера в языковую модель для более быстрого вывода переранжирования документов: Здесь.
5. Изучение представлений переносимых узлов для извлечения атрибутов из веб-документов: Здесь.
6. Исследование достоверности семантической разметки страниц набора данных: Здесь.